Chile lidera en inteligencia artificial en América Latina, pero los desafíos persisten
En un reciente estudio, el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) ha determinado que Chile lidera el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en América Latina.
Chile, Brasil y Uruguay se posicionan en los tres primeros puestos en desarrollo de IA.
Factores clave del liderazgo de Chile en IA
El país obtuvo el primer lugar en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) gracias a varios factores. Según el Country Manager de Coderhouse Chile, Sebastián Gutiérrez, la presencia de empresas líderes en IA como NotCo ha sido fundamental. Estas compañías han impulsado la adopción de algoritmos de IA, demostrando que la innovación tecnológica puede llevar a un éxito comercial significativo.
Además, Chile ha destacado en formación profesional, capital humano avanzado y desarrollo de infraestructura de comunicaciones. La disponibilidad de acceso a Internet de alta velocidad y el despliegue del 5G han impulsado el desarrollo de la IA en el país.
Por otro lado, el Director de Inteligencia Artificial e Innovación de Wird, José Miguel Tobar enfatiza la importancia del capital humano y la infraestructura. El capital humano altamente capacitado es esencial para implementar la IA en las empresas. A su vez, la infraestructura sólida proporciona el soporte necesario para el procesamiento de datos y la ejecución de algoritmos de IA.
Desafíos en América Latina
A pesar de los logros de Chile, América Latina enfrenta desafíos significativos en el ámbito de la IA.
La baja producción científica es una preocupación destacada. La inversión limitada en investigación y desarrollo dificulta el avance de nuevas tecnologías. Los expertos sugieren que la colaboración científica y los acuerdos de colaboración entre países pueden abordar esta brecha.
Otro desafío clave es la retención de talentos en la región. Los profesionales de IA son altamente demandados en todo el mundo, lo que puede llevar a la fuga de cerebros. Para retener a estos talentos, las empresas deben ofrecer desafíos interesantes y oportunidades de desarrollo profesional.
– ¿Qué incentivos pueden ofrecerse para atraer a expertos en IA a la región y evitar la fuga de cerebros?
– José Miguel Tobar: Primero que nada, las empresas de la región tiene que trabajar en problemas que interesen y motiven a los profesionales, el desafío debe ser atractivo desde el punto de vista de desarrollo profesional y generar resultados interesantes para la industria local o global.
Sebastián Gutiérrez: Si logramos ser un escenario competitivo en la inversión, investigación y desarrollo empresarial, nos convertiremos en una región atractiva tanto como para talentos externos como propios. Por otro lado, es importante insistir en la importancia de la calidad de la formación para las personas que quieren desenvolverse en el rubro.
Oportunidades para mejorar
Para fortalecer la posición de América Latina en el campo de la IA, se deben tomar medidas específicas.
El fortalecimiento de la formación en IA en programas educativos es esencial. Además, se necesita un mayor enfoque en la investigación y desarrollo local de estas tecnologías.
“Los países de América Latina deben promover la cultura de la IA a través de iniciativas que incentiven la investigación, el desarrollo y la adopción de la IA”, agregó el Country Manager de Coderhouse Chile.
La colaboración con grandes empresas de procesamiento de datos también puede ser un paso importante. Estas colaboraciones permitirían el acceso a grandes cantidades de datos y recursos de procesamiento, lo que es fundamental para desarrollar modelos de IA de clase mundial.